在生物制药的研发过程中，计算机系统既是高效工具，也是潜在风险源，其正面效应体现在：
1、数据整合与分析：计算机系统能快速整合海量的实验数据，通过算法分析揭示药物作用机制，加速新药研发进程。
2、模拟与预测：利用计算机模拟技术，可预测药物在体内的代谢路径和药效，减少动物实验的依赖，降低成本与时间。
3、智能决策支持：通过机器学习算法，计算机系统能提供基于历史数据的研发策略建议，辅助决策制定。
其潜在风险也不容忽视：
1、数据安全与隐私：敏感的生物制药数据若被非法获取或泄露，可能对研发项目造成不可估量的损失。
2、系统故障与错误：复杂的计算机系统易受病毒攻击或人为操作失误影响，导致数据丢失或分析错误。
3、依赖性与技术壁垒：过度依赖计算机系统可能削弱人类在药物研发中的核心作用，同时增加技术更新带来的风险。
如何在利用计算机系统的同时，有效平衡其“双刃剑”效应，是生物制药领域亟待解决的问题。
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