在生物制药的复杂动态系统中，微分方程作为强大的数学工具，被广泛应用于描述生物过程的变化规律，一个常被忽视的问题是：如何准确选择和构建微分方程模型以反映生物制药过程中的非线性特性？
以药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄（ADME）过程为例，虽然线性微分方程能提供一定程度的预测能力，但生物系统的非线性行为（如药物间的相互作用、个体差异等）往往导致线性模型的失效，非线性微分方程的引入成为必然，非线性微分方程的求解复杂度增加，且其解的稳定性和唯一性难以保证，这为模型构建和结果解释带来了挑战。
如何将实验数据有效地转化为微分方程的参数估计，也是当前研究中的一大难题，不准确的参数估计将直接导致模型预测的偏差，影响药物研发的决策过程。
微分方程在生物制药动态系统建模中的应用，不仅需要深厚的数学功底，更需对生物过程有深刻的理解和洞察，如何平衡这两者，构建既准确又实用的微分方程模型，是当前生物制药领域亟待解决的问题之一。
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微分方程在生物制药动态系统建模中，既是精准预测的利器也是复杂机制解析的关键。
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